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Soluções de computação GPU NVIDIA Tesla para HPC Possibilidades infinitas

As soluções de computação de alto desempenho (HPC) revolucionárias NVIDIA® Tesla™ proporcionam a cientistas, engenheiros e outros profissionais técnicos uma arma poderosíssima capaz de resolver problemas antes sem solução. Uma solução de computação GPU dedicada de alto desempenho, a Tesla torna possível que qualquer estação de trabalho, servidor ou cluster de servidores baseados em CPUs funcionem com o poder de um supercomputador.

Os principais recursos são:

  • A primeira arquitetura massivamente multiencadeada do mercado com um núcleo de computação com 128 processadores
  • O único ambiente de desenvolvimento na linguagem C para a GPU
  • Um conjunto de ferramentas de desenvolvimento (compilador, depurador, analisador de desempenho, bibliotecas otimizadas da linguagem C)
  • A maior comunidade de desenvolvimento ISV de aplicativos de computação GPU
  • Adapta-se perfeitamente aos ambientes HPC atuais
NVIDIA Tesla C870 Processador de computação GPU

Tesla C870 Processador de Computação GPU
O processador de computação GPU transforma uma estação de trabalho padrão em um supercomputador pessoal com pico de desempenho de ponto de flutuação de mais de 500 gigaflops.

NVIDIA Tesla S870 Servidor de Computação GPU

Tesla S870 Servidor de Computação GPU
O Servidor de Computação GPU se adapta perfeitamente a clusters de servidores corporativos e se ajusta em escala de modo a resolver os mais complexos problemas de computação.

NVIDIA Tesla D870 Supercomputador deskside

Tesla D870 Supercomputador Deskside
O Supercomputador Deskside é ligado a uma estação de trabalho através de um adaptador PCI Express a fim de criar um sistema HPC expansível que funciona em conjunto com CPUs multinúcleo.

Recursos principais

Imagen Cortesia do Evolved Machines

Capacidade de resolver problemas complexos
Cientistas e pesquisadores irao se beneficiar do poder da arquitetura de computacáo da Solucão Tesla. A disponibilidade de supercomputaçao ira possibilitar respostas de problemas anteriormente insolúveis em sistemas posicionados entre workstations e servidores em cluster.

Desempenho massivamente paralelo
Um processador massivamente multiencadeado pesquisa imensos conjuntos de dados a fim de extrair informações e obter rapidamente as respostas. Dentre os recursos principais disponíveis nas GPUs Tesla, encontram-se o Thread Execution Manager (Gerenciador de Execução de Threads), cuja função é coordenar a execução de milhares de encadeamentos de computação paralelos e o Parallel Data Cache (Cache de Dados Paralelo), de modo a possibilitar que esses encadeamentos compartilhem dados de forma simples.

Comunidade de desenvolvedores
A NVIDIA catalisou o surgimento da maior comunidade mundial de desenvolvedores em computação GPU. A comunidade de desenvolvedores online interativa oferece acesso a fóruns, materiais educativos, recursos e ferramentas adicionais.

C para a GPU
Sendo o único ambiente de desenvolvimento na linguagem C para a GPU do mundo, o kit de desenvolvimento de software NVIDIA® CUDA™ contém um compilador da linguagem C padrão, ferramentas de depuração de software e um analisador de desempenho para desenvolvimento simplificado de aplicativos.


Imagen Cortesia do University of Illinois at Urbana-Champaign

Soluções compatíveis
Como se trata de uma solução coerente com o padrão do mercado, o Tesla se adapta perfeitamente aos ambientes HPC atuais. Dentre os produtos disponíveis, encontram-se uma GPU para os usuários atualizarem suas estações de trabalho atuais, um supercomputador deskside para adicionar desempenho complementar paralelamente a uma estação de trabalho e um servidor 1U GPU para implementação em um centro de dados corporativo.